メリハット管理人

モノづくりと株式市場(経済)の親和性に可能性を見出している管理人です。
シンプルにモノづくりが好きなので生成AIや3Dプリンターの解説
様々なノウハウを経済と絡めながら解説していきます:D

物理改造されたハードウェアウォレットで、Secure Elementと画面経路の違いを示す日本語入りセキュリティ図解

Ledger Nano Xの改造品はなぜ本物判定を通る?画面を盗み見るハードウェア・インプラントと確認点

Ledger Nano Xの改造品はなぜ本物判定を通るのか。画面経路を盗聴するハードウェア・インプラント、Genuine Checkの範囲、未設定・設定済み端末での確認点を解説します。

Nemotron 3.5 Boltの74Bモデルを24GBへ圧縮する仕組みを示す日本語入り技術インフォグラフィック

NVIDIA「Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB」とは?74Bを24GBへ収めるローカルAIエージェント

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GBとは何か。74B・9B activeのAIエージェント向けモデルを24GBへ収める2ビット量子化、速度の読み方、ローカル実行前の注意点を解説する。

WordCraftのローカル文書編集、.docx入出力、CLI・JSON・MCPの操作系を示す日本語入り編集図解

WordCraftとは?.docxをローカルで扱い、CLI・MCPまで同じ操作系で動かすRust製ワープロソフト

WordCraftとは何か。Rust製オープンソース文書編集ソフトの.docx対応、CLI・JSON・MCPを同じ操作系で使う設計と、試す前の注意点を解説する。

Scionが1日3万件超のコード変更をリポジトリとキャッシュへ振り分ける仕組みを示す文字入り編集図解

Anthropic「Scion」とは?1日3万件超の変更を支える、AIエージェント時代のGit再設計

Anthropicの社内バージョン管理システムScionとは何か。1日3万件超の変更、2,500万回のチェックアウトを支える設計と、一般チームがGitを捨てる必要がない理由を解説します。

Microsoft Maia 300の96アクセラレーター、HBM4、電力・冷却・通信の一体設計を示す文字入りAI推論ラックの編集図解

Microsoft Maia 300とは?96アクセラレーターを束ねるAI推論基盤、速さの次に問われる「電力・冷却・通信」

Microsoft Maia 300とは何か。96アクセラレーター、HBM4、ラック内ネットワーク、液冷を一体設計するAI推論基盤の狙いと、2027年以降の展開計画を解説します。

CarWatchとRaspberry Pi 5を使い、駐車中の車でOBDデータと取扱説明書をオフラインAIに参照させる構成の情報図解

CarWatchとは?Raspberry Pi 5で車をオフラインAIにする仕組みと、任せない操作

CarWatchはRaspberry Pi 5とOBD、ローカルAIで車の状態や取扱説明書を扱う公開プロジェクト。オフラインでできることと、任せない操作を整理します。

Amazon Alexa Tabletの3機種とAndroid、Google Play、Alexa+、日本発売未定を示す文字入りアイキャッチ画像

Amazon Alexa Tabletとは?Android・Google Play対応で、Fire Tabletから何が変わる

Amazon Alexa Tabletとは何か。AndroidとGoogle Play対応、Alexa+、Kindleの読書モード、12 Pro・11・8の違い、日本発売未定の注意点を整理します。

OSS ScannerのAI脆弱性レポートを保守者が検証する流れを示す文字入りアイキャッチ画像

Anthropic「OSS Scanner」とは?無料のAI脆弱性診断、保守者が先に決めたい受け取り方

AnthropicのOSS Scannerとは何か。無料・任意参加のAI脆弱性診断について、参加に必要なDockerfileや脅威モデル、未レビュー報告の受け取り方を整理します。

90日から64日へ短縮される証明書有効期間と自動更新・ステージング検証の要点を示す図

Let’s Encryptの証明書は64日へ――2027年2月10日から変わる更新自動化の確認点

Let’s Encryptが2027年2月10日から証明書を64日へ短縮。90日運用のままにしないため、更新自動化、ARI、ステージング検証で確認すべき点を解説。

工業用カメラが回路基板を検査し、d1の画像・テキスト判断、Noul、Choice、Scoreを示すアイキャッチ

Liquid AIのd1とは?画像も扱う判断モデル、200〜300msのテキスト判定で何が変わる

Liquid AIのd1を解説。画像とテキストから確率を返す判断モデルの仕組み、Noul・Choice・Score、視覚検査や問い合わせ振り分けでの使いどころと注意点を整理する。

openTPUのFPGA PCIeカードとRTLから実機推論へ至る構成、DRAM帯域の関係を示す図

openTPUとは?AIが設計に関わったFPGAアクセラレーターはどこまで動くのか――実機の速度とメモリ帯域の壁

openTPUを解説。AIが設計に関わったオープンソースAIアクセラレーターの仕組み、Kintex-7 FPGAでの実機測定、DRAM帯域が推論速度を左右する理由を整理する。

HomaがAIクラスタで短いRPCを優先し受信側が通信を調整する仕組みを示すアイキャッチ

Homaとは?AIクラスタでTCPの待ち時間を減らす「受信側主導」通信の仕組み

HomaはAIクラスタの短いRPCを長い転送の後ろで待たせにくくするデータセンター向け通信です。受信側GRANTの仕組み、40ノード検証、Linux実装と導入時の注意点を解説します。